含义：统计假设、tatistical hy}nthesi、关于一个或多个随机变量的未知分布的假设。如随机变量的分布形式已知，而仅涉及分布中的一个或几个未知参数的统计假设，称为参数假设。检验统计假设的过程称为假设险验，判别参数假设的检验称为参数检验。目的：通过统计方法进行推断。运用统计方法的一些前提假设，或...
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是推测特定对象之间关系的假设，指向个别的、特定的、具体的事例。
统计假设又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。统计推断是通过样本推断总体的统计方法。总体是通过总体分布的数量特征即参数 (如期望和方差) 来反映的。因此，统计推断包括：对总体的未知参数进行估计；对关于参数的假设进行检查；对总体...
在总体的分布完全未知，或只知其分布但不知其参数的情况下，为了推断总体的某些性质，提出关于总体的某些假设，称为统计假设。所提出的假设称为原假设（或称为零假设），记为H0。对立于原假设的假设称为备择假设（或称为对立假设），记为H1。
统计假设检验又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
称为统计判据）。根据判据方式， 假设分为参数假设和非参数假设。按照参数统计结论， 通常应提出被研究特征在总体中分布的具体形式， 因为在这种情况下， 统计学通常是以分布参数（平均值、方差、回归系数）的利用为依据的。非参数判据的优点是能把判据用于只靠名义级或次序级完成的特征度量上。
9、系统误差:也叫片面误差,是由于一些能控制但未加控制的因素造成的,其影响试验的准确性。10、准确性:也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。11、精确性:也叫精确度,指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 二、简答题1、什么是生物统计?它在...
它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。
1. 零假设（Null Hypothesis）: 零假设是一种基本的假设，它通常表示没有差异或影响。在许多统计测试中，零假设是默认假设，即我们默认假设数据符合我们的预期，或者某种因素不直接影响结果。2. 非零假设（Alternate Hypothesis）: 非零假设是与零假设相反的假设，它提出某种特定的差异或影响。提出非零...
假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。假设检验基本步骤：1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。H0：样本与总体或样本与样本间...
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