若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。其中期望是u，方差是σ的平方。6、指数分布 若随机变量x服从参数为λ的指数分布，则记为X~E（λ）。其中期望是E(X)=1/λ，方差是D(X)=1/λ。
随机变量函数的数学期望有几类形式如下：1、离散型：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi)。2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛。资料扩展：在...
数学期望的性质：1、设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）。2、设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）。3、设x，y是相互的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）。4、设c为常数，则e（c）=c。
1、一个常数的期望是这个常数本身，写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望，等于这个常数乘以X的期望，写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望，等于X和Y各自期望的和，写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望，等于X和Y各自期望...
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。高中数学期望与方差公式应用：1）随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，...
对于随机变量Y2=MAX{X,2},当随机变量X取[-∞，2]时，Y2=2，当X取(2，∞)时，Y2=X,所以求Y2的数学期望时，E(Y2)=∫2f(x)dx+∫xf(x)dx，第一个定积分上限为2，下限为-∞，第二个定积分上限为+∞，下限为2。对于随机变量Y3=min{X,2},当随机变量X取[-∞，2]时，Y3=X，当X...
即平均值），可以通过如下公式进行计算：E(X) = ΣX * P(X)代入上表中的值可得：E(X) = 2 * 1/6 + 3 * 1/3 + 4 * 1/6 + 5 * 1/3 = 3.17 因此，随机变量 X 的分布列为：2的概率为1/6，3的概率为1/3，4的概率为1/6，5的概率为1/3，其数学期望为3.17。
数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式：1、离散型：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi)，则：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，...
对于离散型随机变量，数学期望的计算公式如下：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，E(X) 表示随机变量 X 的数学期望，x 表示随机变量可能取到的值，P(X=x) 表示相应值出现的概率。对于连续型随机变量，数学期望的计算公式如下：E(X) = ∫(x * f(x)) dx 其中，E(X) 表示随机变量 X 的...
2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])...
00:43
00:52
03:01
00:47
03:07