不用加。xtreg，fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量）。xtreg对数据格式有严格要求，要求必须是面板数据。在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计，并且默认为个体固定效应，定义在xtset所设定的截面维度上。如果要...
不用加。xtreg,fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量）。xtreg对数据格式有严格要求，要求必须是面板数据。在使用xtreg命令之前，我们首先需要使用xtset命令进行面板数据声明，定义截面（个体）维度和时间维度。一旦在xtreg命令后加上选项fe，那就表...
1. 固定效应的内涵</固定效应模型的核心理念在于，它区分了个体间的固有差异（FE）和随时间变化的效应（TE）。FE用来控制不随时间变化的个体特征，如性别或个体特定的学校或工作背景，而TE则关注那些不随个体变化但随时间演变的变量，如经济周期。在面板数据中，固定效应旨在消除组间差异，仅保留组内差异...
1、用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。2、隐含的原始假定是个体间不存在异质性。3、两者间自然存在着区别额。手动控制个体固定效应reg y x i.year i.id 和命令计算xtreg y x i.year, fe没有任何区别。
固定效应模型在Stata软件中可以通过xtreg命令实现。利用xtreg命令实现固定效应模型的语法如下：xtregdepvar[indepvars][if][in][weight],fe[FE_options]其中，depvar表示因变量，varslist表示自变量，in和if用于选择样本或者选择范围，weight用于添加权重，fe表示fixedeffect固定效应。
1. 使用reg命令进行的回归分析是标准的普通最小二乘法（OLS）回归，而xtreg命令则是应用了固定效应（FE）模型。两者之间存在明显的差异。2. 在默认情况下，OLS回归假设所有个体之间不存在任何差异。3. 因此，OLS回归和固定效应模型之间自然会有所区别。手动在回归命令中加入个体固定效应（如reg y x i....
标准误却有差异。reg和areg结果完全一致，而xtreg和reghdfe结果是一样的额，但标准误比前两者要小，t值更大，也就是说更容易显著，reg和areg结果更为保守。实际上，如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整，其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...
又可以用固定效应消除部分内生性 xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year LSDV法 就是虚拟变量最小二乘回归 另外，建议用聚类稳健标准差,这是解决异方差的良药 xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year,fe vce(cluster.个体变量)xi: xtreg y x1 x2 x3 i.year ，vce(cluster.个体变量)...
固定效应模型命令fe后要加r吗不用加。xtreg，fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量）。xtreg对数据格式有严格要求，要求必须是面板数据。在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计，并且默认为个体固定效应，定义在...
使用之前需要安装（ssc install reghdfe）。reghdfe主要用于实现固定效应线性回归。有些时候，我们需要控制多个维度（如城市-行业-年度）的固定效应，xtreg等命令也OK，但运行速度会很慢，reghdfe解决的就是这一痛点，其在运行速度方面远远优于xtreg等命令。
00:43
00:52
03:01
00:47
03:07