adf检验就是单位根检验。指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。定义随机序列t=1,2,…是一单位根过程，若x_t=ρx_t-1 +ε ， t=1,2… 其中|ρ|<1，{ε }为一平稳...
ADF检验的原假设是：有单位根。p值小于0.05，则可以拒绝单位根的假设，你这里p值是0.000，完全可以拒绝原假设，序列平稳。当样本量足够大时，t分布于正态分布类似，t值大于2或小于-2，则可以拒绝原假设。在这里t值为-9.658201，完全可以拒绝原假设，即不存在单位根，序列已经平稳。下面那个1%，5%...
t统计量比ADF的1%的（套，希腊字母）还要小，所以拒绝零假设，零假设为：存在单位根。拒绝零假设就是拒绝存在单位根咯（拒绝非平稳）。这里得出非平稳的结论，可能在做ADF检验时候用的是一阶差分，所以得出一阶差分平稳，那么原序列当然是非平稳的咯。
ADF检验的原假设是：有单位根。p值小于0.05，则可以拒绝单位根的假设，你这里p值是0.000，完全可以拒绝原假设，序列平稳。当样本量足够大时，t分布于正态分布类似，t值大于2或小于-2，则可以拒绝原假设。在这里t值为-9.658201，完全可以拒绝原假设，即不存在单位根，序列已经平稳。下面那个1%，5%...
零假设H0：δ=0；备择假设H1：δ<0可通过OLS法估计Xt=α+δXt-1+μt并计算t统计量的值，与DF分布表中给定显著性水平下的临界值比较：如果：t<临界值，则拒绝零假设H0：δ=0，认为时间序列不存在单位根，是平稳的。二、ADF检验：在DF检验中，实际上是假定了时间序列是由具有白噪声随机误差项的...
1、T值：表示t统计量，简称为T值。2、P值：表示t统计量对应的概率值，简称为p值。3、ADF值：表示延迟。4、测试次数：表示测试的次数。5、临界值：是在百分之99、百分之95、百分之90置信区间下的临界的ADF检验的值。
1、P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好；2、是要判断ADF值与三个水平下的值,小于的话,不需要做差分,大于的情况下要做差分序列和ADF检验；3、P值和ADF检验都是参考目标,但主要是ADF值,因为它的约束...
面对EviewsADF检验未通过的情况，我们来一起探讨如何应对。首先，ADF检验的核心是检验序列是否具有单位根，即原假设是存在单位根。你当前的p值仅为0.000，这意味着显著性水平下，我们有足够的证据拒绝这一假设，推断序列是平稳的。当样本量充足时，t值的分布会趋近于正态分布，若t值偏离2个标准差以上...
书上说用t-statistic的绝对值和1%、5%和10%水平绝对值比较，若T绝对值大于上述某一个水平值，则表示在多少水平下拒绝原假设，即是平衡序列。 反之，若T绝对值小于三者水平的绝对值，则接受原假设，是非平稳序列。prob是接受原假设的把握程度。最下面表示的是ADF内部的回归信息，不介绍。
在大多数情况下，P值要求小于给定的显著水平，如0.05。如果P值等于0，则表示结果非常显著，几乎可以肯定地拒绝原假设。2、T值：T值是检验的另一个统计量，用于衡量变量的平稳性。ADF检验中，T值通常小于1%水平的临界值，这表明拒绝原假设，认为数据是平稳的。3、ADF值：ADF值是单位根检验的主要统计...
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