是极限偏差，比如第一个数值，数值的基值为0.465，上偏差为+0.01，那么这个数据的最大值不应超过0.465+0.01=0.466；反之，下偏差为-0.01，那么这个数据的最小值不应超过0.465-0.01=0.4；至于后面的字母，则要具体查看一下数据实际的标识用途！
论文里正负数据是利用标准差计算的。有专门的计算公式的，这里写不下的答：Mean±SE，平均值±样本标准差(按标准误公式)。
在论文中，平均年龄通常以均值±标准差的形式呈现，如66.2±15.3。计算方法如下：首先，计算均值。比如有年龄数据：26, 28, 33, 45, 48, 51, 50, 55, 56, 58。均值（平均数）的计算公式为：(26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10 = 45岁。接着，求标准差。标准差衡量数据的离散程度...
不是。论文的表格里的数据是平均值加减标准差，不是标准误，论文的数据一般描述统计不需要加标准差，而推断性统计往往要以平均数作为反应数据的集中趋势，而用标准差反映数据的离散趋势，所以说通常要算标准差。
s 和 n 以及X1、X2、X3、。。。Xn有关，叫样本标准差，代表着X1、X2、X3、。。。Xn相互的符合程度，s越小，说明数据测量的符合程度越高。比如说，描述某类种子的亩产是799~801公斤，和790~810公斤，都是800的平均值，前一组s较小，后一组较大。有经验的人一眼就能看出那组数据好。一般来...
标准差)和Mean±SEM(标准误差)是两个不同的概念，前者表示样本数据的离散程度，后者则表示样本数据平均数估计的精度。如果在论文中不小心将Means±SEM写成Means±SD，会被审稿人或期刊编辑发现而不通过，因为标准误差是样本平均值估计误差的度量，而标准差只是样本数的度量，两者概念上有本质的差异。
论文、研究报告中经常使用柱形图+误差线描述数据的分布状况或差异情况。误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线的论文中，有63篇中的误差线表示的是标准差，有23篇中的误差线表示的是标准误，有14篇论文的图上显示了误差线。
误差条（error bar）可以选择标准差，也可以是置信区间，只是运用的场景不同。误差条是一种表示数据分散程度的指标，常常能在发表文章的图示中所见，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中...
不一定。计量资料如果符合正态分布，采用均数±标准差，如果不符合正态分布，则采用中位数和四分位数间距描述。学位论文是作者为获得某种学位而撰写的研究报告或科学论文。一般分为学士论文、硕士论文、博士论文三个级别。其中尤以博士论文质量最高，是具有一定独创性的科学研究著作，是收集和利用的重点。
只要输入原始数据。在论文中并不是直接给出原始数据，而是要以x±s方式表示。利用软件《临床医师统计学助手V10.0》，只要输入原始数据，就能自动计算出x±s的均数及标准差。
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