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python分布式锁

来源:懂视网 责编:小采 时间:2020-11-27 14:27:20
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python分布式锁

python分布式锁:在进行某些比较耗时的查询时,为了避免进行重复计算,可以采用分布式锁服务, 在同一个时间只有一个操作在进行,同类的操作进行等待重试. 下面的代码(fetch_with_dist_lock)定义了一个fetcher,一个updater. 如果fetcher获取不到数据,则使用updater
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导读python分布式锁:在进行某些比较耗时的查询时,为了避免进行重复计算,可以采用分布式锁服务, 在同一个时间只有一个操作在进行,同类的操作进行等待重试. 下面的代码(fetch_with_dist_lock)定义了一个fetcher,一个updater. 如果fetcher获取不到数据,则使用updater

在进行某些比较耗时的查询时,为了避免进行重复计算,可以采用分布式锁服务,
在同一个时间只有一个操作在进行,同类的操作进行等待重试.
下面的代码(fetch_with_dist_lock)定义了一个fetcher,一个updater.
如果fetcher获取不到数据,则使用updater进行更新.更新成功之后通过fetcher返回结果.
也有一些情况,我们只想更新某个数据,更新者是多个,但是更新操作不是原子的.那么
我们会通过update_with_dist_lock来进行.

def fetch_with_dist_lock(mc_store, mutex_key, fetcher, updater,
 lock_time=3*60*1000, sleep_time=100, retry_times=3):
 i = 0
 while i < retry_times:
 i += 1
 need_update, results = fetcher()
 if need_update:
 if(mc_store.add(mutex_key, lock_time)):
 try:
 updater()
 continue
 finally:
 #release the distribute mutex anyway
 mc_store.delete(mutex_key)
 else:
 time.sleep((sleep_time*1.0)/1000)
 continue
 return results
 #too much tries, but failed still.
 return None
def f_wrapper(f, *args, **kwargs):
 def _():
 return f(*args, **kwargs)
 return _
def update_with_dist_lock(mc_store, mutex_key, updater, lock_time=60*1000, sleep_time=100, retry_times=5):
 i = 0
 while i < retry_times:
 i += 1
 if (mc_store.add(mutex_key, lock_time)):
 try:
 updater()
 return True
 finally:
 mc_store.delete(mutex_key)
 else:
 time.sleep((sleep_time*1.0)/1000)
 continue
 return False

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python分布式锁

python分布式锁:在进行某些比较耗时的查询时,为了避免进行重复计算,可以采用分布式锁服务, 在同一个时间只有一个操作在进行,同类的操作进行等待重试. 下面的代码(fetch_with_dist_lock)定义了一个fetcher,一个updater. 如果fetcher获取不到数据,则使用updater
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