深入理解Python对Json的解析_python

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-27 14:13:13

深入理解Python对Json的解析_python

深入理解Python对Json的解析_python:Json是一种常用的数据交换结构，由于轻量、易于阅读和编写等特点，在网络方面应用很广。下面这篇文章主要介绍了Python对Json解析的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。Json简介JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级

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导读深入理解Python对Json的解析_python:Json是一种常用的数据交换结构，由于轻量、易于阅读和编写等特点，在网络方面应用很广。下面这篇文章主要介绍了Python对Json解析的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。Json简介JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级

Json是一种常用的数据交换结构，由于轻量、易于阅读和编写等特点，在网络方面应用很广。下面这篇文章主要介绍了Python对Json解析的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

Json简介

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

它的格式一般是这样的：

对象是一个无序的“‘名称/值'对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值' 对”之间使用“,”（逗号）分隔。

例如下面这样：

{"b": "Hello", "c": null, "a": true}

它的值可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套。

值（value）可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array）。这些结构可以嵌套。

使用Python编码和解析Json

Python内置了json包来帮助我们完成对json的操作。

将Python的字典结构导出到json使用json.dumps() ，将json读成Python的字典结构，使用json.loads() 。

如果不是针对string操作而是对文件操作，分别使用json.load()函数和json.dump()函数。

import json
 
data = {
 'name' : 'ACME',
 'shares' : 100,
 'price' : 542.23
}
 
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)
 
# Writing JSON data to file
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
 data = json.load(f)

默认的类型对应如下：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

其他数据类型与Json之间的编码和解码

一般来说，Python对json的解析是list或dict之间的操作，如果需要其他类型与json之间转换，就需要object_hook参数。先定义一个类，将类的字典初始化成json的key-value键值对。这样，json的参数就变成了类的属性。

将一个JSON字典转换为一个Python对象Python

>>> class JSONObject:
... def __init__(self, d):
... self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1

还可以通过指定“函数”来进行转换。

用函数来指定序列化的方法，即将对象的“属性-值”对变成字典对，函数返回一个字典，然后json.dumps会格式化这个字典。

如果是通过函数将json变成对象，首先获得类名，然后通过__new__来创建一个对象（不调用初始化函数），然后将json字典的各个属性赋给对象。

使用函数指定json转换方式Python

def serialize_instance(obj):
 d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
 d.update(vars(obj))
 return d
 
# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
 'Point' : Point
}
 
def unserialize_object(d):
 clsname = d.pop('__classname__', None)
 if clsname:
 cls = classes[clsname]
 obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
 for key, value in d.items():
 setattr(obj, key, value)
 return obj
 else:
 return d

使用方法如下：

>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3

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