python中pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法介绍（附代码）

# coding: utf-8
import pandas as pd


# 1. 读取前n行所有数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据，dataFrame结构
data2 = df.values #list形式，读取表格所有数据
print("获取到所有的值:
{0}".format(data1)) #格式化

# coding: utf-8
import pandas as pd


# 2. 读取特定行，特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values #读取第一行所有数据，0表示第一行，不包含表头
data2 = df.ix[1,1] #读取指定行列位置数据
data3 = df.ix[[1,2]].values #读取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values #读取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values #读取指定键值列的所有行

print("数据：
{0}".format(data1))
print("数据：
{0}".format(data2))
print("数据：
{0}".format(data3))
print("数据：
{0}".format(data4))
print("数据：
{0}".format(data5))

# coding: utf-8
import pandas as pd


# 3. 获取xlsx文件行号，所有列名称
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

print("

# coding: utf-8
import pandas as pd


# 4. 读取xlsx数据转换为字典
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：
 #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
 row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
 test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))

#coding: utf-8
import xlsxwriter

# 创建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')

# 写单元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')

# 写行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# 写列,其中列D需要大写
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])

# 关闭工作簿
workbook.close()