对numpy数组和矩阵的乘法的进一步理解

来源：懂视网责编：小OO 时间：2020-11-27 14:13:06

对numpy数组和矩阵的乘法的进一步理解

1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d，f）会转化为矩阵的乘积，dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加。2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d，f）为矩阵的乘积。3、混合时候的情况，一般不要混合。混合的时候默认按照矩阵乘法的.multiply转化为对应元素的乘积，dot（d，f）为矩阵的乘积。总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d，f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。

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导读1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d，f）会转化为矩阵的乘积，dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加。2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d，f）为矩阵的乘积。3、混合时候的情况，一般不要混合。混合的时候默认按照矩阵乘法的.multiply转化为对应元素的乘积，dot（d，f）为矩阵的乘积。总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d，f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。

下面就为大家分享一篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加

2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积