python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例_python

#coding:utf8
import sys
from pandas import DataFrame #DataFrame通常来装二维的表格
import pandas as pd #pandas是流行的做数据分析的包
#建立字典，键和值都从文件里读出来。键是nam，age……，值是lili，jim……
dict_data={}
#打开文件
with open('file_in.txt','r')as df:
 #读每一行
 for line in df:
 #如果这行是换行符就跳过，这里用'
'的长度来找空行
 if line.count('
') == len(line):
 continue
 #对每行清除前后空格（如果有的话），然后用"："分割
 for kv in [line.strip().split(':')]:
 #按照键，把值写进去
 dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])
#print（dict_data）看看效果
#这是把键读出来成为一个列表
columnsname=list(dict_data.keys())
#建立一个DataFrame，列名即为键名，也就是nam，age……
frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)
#把DataFrame