如何解析一个JSON文件

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-27 14:09:41

如何解析一个JSON文件

如何解析一个JSON文件:JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSO

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导读如何解析一个JSON文件:JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSO

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

示例：

dumps：将python中的字典转换为字符串

import json
test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))

loads: 将字符串转换为字典

new_dict = json.loads(json_str)
print(new_dict)
print(type(new_dict))

dump: 将数据写入json文件中

with open("../config/record.json","w") as f:
 json.dump(new_dict,f)
 print("加载入文件完成...")

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型

with open("../config/record.json",'r') as load_f:
 load_dict = json.load(load_f)
 print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json","w") as dump_f:
 json.dump(load_dict,dump_f)

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