python如何绘制降水图

'''
File Name： draw
Description： 图形绘制。十分有用，对于工作中实验性的项目，可以快速展示效果。如果使用java，还需要配合前端展示。
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np # 模块取别名
# 直方图
def draw_hist():
 mu = 100
 sigma = 20
 x = mu + sigma * np.random.randn(20000) # 样本数量
 plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) # bins：显示有几个直方，normed是否对数据进行标准化
 plt._show()
# 条形图
def draw_bar():
 y = [20, 10, 30, 25, 15] # Y轴数据
 index = np.arange(5) # X轴数据，也可以是index = [0,5]
 plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5)
 plt.show()
# 折线图
def draw_plot():
 x = np.linspace(-10, 10, 100) # -10到10，100个点
 y = x ** 3 # x的3次幂
 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<')
 plt.xlabel('X')
 plt.ylabel('Y')
 plt.show()
# 散点图
def draw_scatter():
 x = np.random.randn(1000)
 y = x + np.random.randn(1000) * 0.5
 plt.scatter(x, y, s=5, marker='<') # s表示面积，marker表示图形
 plt.show()
# 饼状图
def draw_pie():
 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' # 4个模块
 fracs = [15, 30, 45, 10] # 每个模块占比例
 plt.axes(aspect=1) # 使x、y轴比例相同
 explode = [0, 0.5, 0, 0] # 突出某一部分区域
 plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode) # autopct显示百分比
 plt.show()
# 带图例
def draw_with_legend():
 x = np.arange(1, 11, 1) # x轴坐标，1开始，11结束，步长为1
 plt.plot(x, x * 2) # 第一条线，x,y坐标
 plt.plot(x, x * 3)
 plt.plot(x, x * 4)
 plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster']) # 设置图例，与上面的线对应
 plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1) # 绘制网格
 plt.show()
# start
if __name__ == '__main__':
 # draw_hist()
 # draw_bar()
 draw_plot()
 # draw_scatter()
 # draw_pie()
 # draw_with_legend()

'''
File Name： draw_3d
Description： 3D绘图
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 3D 绘制
def draw_3D():
 fig = plt.figure() # 定义一个窗口
 ax = Axes3D(fig) # 绘制3D坐标
 # 设置x、y、z的值
 x = np.arange(-4, 4, 0.25)
 y = np.arange(-4, 4, 0.25)
 x, y = np.meshgrid(x, y) # x-y 平面的网格
 r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
 z = np.sin(r) # z值
 # 做出一个三维曲面，并将一个 colormap rainbow 填充颜色，之后将三维图像投影到 XY 平面上做一个等高线图
 # rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。
 ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
 # 添加 XY 平面的等高线
 ax.contourf(x, y, z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
 ax.set_zlim(-2, 2)
 plt.show() # 展示
# start
if __name__ == '__main__':
 draw_3D()