最新文章专题视频专题问答1问答10问答100问答1000问答2000关键字专题1关键字专题50关键字专题500关键字专题1500TAG最新视频文章推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37视频文章20视频文章30视频文章40视频文章50视频文章60 视频文章70视频文章80视频文章90视频文章100视频文章120视频文章140 视频2关键字专题关键字专题tag2tag3文章专题文章专题2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章专题3
问答文章1 问答文章501 问答文章1001 问答文章1501 问答文章2001 问答文章2501 问答文章3001 问答文章3501 问答文章4001 问答文章4501 问答文章5001 问答文章5501 问答文章6001 问答文章6501 问答文章7001 问答文章7501 问答文章8001 问答文章8501 问答文章9001 问答文章9501
当前位置: 首页 - 科技 - 知识百科 - 正文

解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)

来源:懂视网 责编:小采 时间:2020-11-09 07:59:41
文档

解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)

解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译):解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetim
推荐度:
导读解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译):解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetim

解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种

解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)

http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/

在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime

SqlDate实现

date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31

默认值是1900-01-01

比较坑爹的是.NET里面还没有任何标准实现能够支持3个字节的整数类型,只有short类型和int类型,但是,他们要不太大要不太小

另外,要正确读取日期值,对于.NET的4字节整型我们必须执行一些转变去获取正确的数字

一旦我们获取到date的值,我们可以创建一个默认的datetime类型并且添加天数进去

public class SqlDate : ISqlType
{
 public bool IsVariableLength
 {
 get { return false; }
 }

 public short? FixedLength
 {
 get { return 3; }
 }

 public object GetValue(byte[] value)
 {
 if (value.Length != 3)
 throw new ArgumentException("Invalid value length: " + value.Length);

 // Magic needed to read a 3 byte integer into .NET's 4 byte representation.
 // Reading backwards due to assumed little endianness.
 int date = (value[2] << 16) + (value[1] << 8) + value[0];

 return new DateTime(1, 1, 1).AddDays(date);
 }
}

相关测试

using System;
using NUnit.Framework;
using OrcaMDF.Core.Engine.SqlTypes;
namespace OrcaMDF.Core.Tests.Engine.SqlTypes
{
 [TestFixture]
public class SqlDateTests
{
 [Test]
public void GetValue()
{
var type = new SqlDate();
var input = new byte[] { 0xf6, 0x4c, 0x0b };
Assert.AreEqual(new DateTime(2028, 09, 09), Convert.ToDateTime(type.GetValue(input)));
input = new byte[] { 0x71, 0x5c, 0x0b };
Assert.AreEqual(new DateTime(2039, 07, 17), Convert.ToDateTime(type.GetValue(input)));
}
 [Test]
public void Length()
{
var type = new SqlDate();
Assert.Throws(() => type.GetValue(new byte[2]));
Assert.Throws(() => type.GetValue(new byte[4]));
}
}
}

SqlDateTime实现

date类型只能存储日期,而datetime类型不但能存储date也能存储time

datetime存储8字节定长数据值,第一部分是time(4字节),而第二部分是date(4字节)

计算date部分跟上面介绍date类型基本上一样,不过这一次date部分是一个四字节整数,比上面的例子容易处理多了,上面的date类型是3个字节

time部分存储为自午夜时的ticks数,一个tick就是1/300th 秒,为了显示tick值,我们首先定义一个常量,常量值是10d/3d

time的各个部分实际同样存储在同一个整型值里面(比如时间,分钟,秒,毫秒),所以我们要独立访问这些单独的部分,我们必须

要执行一些转换 (包括取模和相除)

部分 计算
小时 X / 300 / 60 / 60
分钟 X / 300 / 60 % 60
秒 X / 300 % 60
毫秒 X % 300 * 10d / 3d

public class SqlDateTime : ISqlType
{
 private const double CLOCK_TICK_MS = 10d/3d;

 public bool IsVariableLength
 {
 get { return false; }
 }

 public short? FixedLength
 {
 get { return 8; }
 }

 public object GetValue(byte[] value)
 {
 if (value.Length != 8)
 throw new ArgumentException("Invalid value length: " + value.Length);

 int time = BitConverter.ToInt32(value, 0);
 int date = BitConverter.ToInt32(value, 4);

 return new DateTime(1900, 1, 1, time/300/60/60, time/300/60%60, time/300%60, (int)Math.Round(time%300*CLOCK_TICK_MS)).AddDays(date);
 }
}

相关测试

using System;
using NUnit.Framework;
using OrcaMDF.Core.Engine.SqlTypes;
namespace OrcaMDF.Core.Tests.Engine.SqlTypes
{
 [TestFixture]
public class SqlDateTimeTests
{
 [Test]
public void GetValue()
{
var type = new SqlDateTime();
byte[] input;
input = new byte[] { 0x5e, 0x3b, 0x5d, 0x00, 0x25, 0x91, 0x00, 0x00 };
Assert.AreEqual(new DateTime(2001, 09, 25, 05, 39, 26, 820), (DateTime)type.GetValue(input));
input = new byte[] { 0xb6, 0x87, 0xf0, 0x00, 0xd1, 0x8b, 0x00, 0x00 };
Assert.AreEqual(new DateTime(1997, 12, 31, 14, 35, 44, 607), (DateTime)type.GetValue(input));
input = new byte[] { 0x2d, 0xfd, 0x1c, 0x01, 0x4a, 0x75, 0x00, 0x00 };
Assert.AreEqual(new DateTime(1982, 03, 18, 17, 17, 36, 790), (DateTime)type.GetValue(input));
input = new byte[] { 0xff, 0x81, 0x8b, 0x01, 0x7f, 0x24, 0x2d, 0x00 };
Assert.AreEqual(new DateTime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 997), (DateTime)type.GetValue(input));
}
 [Test]
public void Length()
{
var type = new SqlDateTime();
Assert.Throws(() => type.GetValue(new byte[9]));
Assert.Throws(() => type.GetValue(new byte[7]));
}
}
}

SqlSmallDateTime实现

Smalldatetime 是一个不错的数据类型当你需要存储范围值内的日期值(1900~2079)并且他能精确到秒

大多数场景下,精确到秒已经足够了,在一个范围的时间间隔内和精确值不需要太精确的情况下会节省很多空间

smalldatetime 数据类型会只占用4个字节,前2个字节存储自午夜的分钟数,后2个字节存储日期,默认值是1900-1-1

处理的方法跟datetime差不多,只不过使用更小的范围

部分 计算
小时 X / 60
分钟 X % 60

public class SqlSmallDateTime : ISqlType
{
 public bool IsVariableLength
 {
 get { return false; }
 }

 public short? FixedLength
 {
 get { return 4; }
 }

 public object GetValue(byte[] value)
 {
 if (value.Length != 4)
 throw new ArgumentException("Invalid value length: " + value.Length);

 ushort time = BitConverter.ToUInt16(value, 0);
 ushort date = BitConverter.ToUInt16(value, 2);

 return new DateTime(1900, 1, 1, time / 60, time % 60, 0).AddDays(date);
 }
}

相关测试

using System;
using NUnit.Framework;
using OrcaMDF.Core.Engine.SqlTypes;
namespace OrcaMDF.Core.Tests.Engine.SqlTypes
{
 [TestFixture]
public class SqlSmallDateTimeTests
{
 [Test]
public void GetValue()
{
var type = new SqlSmallDateTime();
var input = new byte[] { 0xab, 0x02, 0x5d, 0x26 };
Assert.AreEqual(new DateTime(1926, 11, 22, 11, 23, 0), Convert.ToDateTime(type.GetValue(input)));
input = new byte[] { 0x49, 0x03, 0x99, 0x09 };
Assert.AreEqual(new DateTime(1906, 9, 24, 14, 1, 0), Convert.ToDateTime(type.GetValue(input)));
}
 [Test]
public void Length()
{
var type = new SqlSmallDateTime();
Assert.Throws(() => type.GetValue(new byte[3]));
Assert.Throws(() => type.GetValue(new byte[5]));
}
}
}

第四篇完

声明:本网页内容旨在传播知识,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

文档

解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)

解剖SQLSERVER第四篇OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译):解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetim
推荐度:
标签: 数据 解析 第四
  • 热门焦点

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐

专题
Top