转载自： http://blog.csdn.net/IBM_hoojo/article/details/5546868 Case 具有 两种 格式 。 简单 Case 函数 和Case 搜索 函数 。 -- 简单 Case 函数 CASE sex WHEN ' 1 ' THEN ' 男 ' WHEN ' 2 ' THEN ' 女 ' ELSE ' 其他 ' END -- Case 搜索 函数 CASE WHE
转载自：
http://blog.csdn.net/IBM_hoojo/article/details/5546868
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--
简单Case函数
CASE
sex
WHEN
'
1
'
THEN
'
男
'
WHEN
'
2
'
THEN
'
女
'
ELSE
'
其他
'
END
--
Case搜索函数
CASE
WHEN
sex
=
'
1
'
THEN
'
男
'
WHEN
sex
=
'
2
'
THEN
'
女
'
ELSE
'
其他
'
END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--
比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE
WHEN
col_1
IN
(
'
a
'
,
'
b
'
)
THEN
'
第一类
'
WHEN
col_1
IN
(
'
a
'
)
THEN
'
第二类
'
ELSE
'
其他
'
END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary
Key
)
国家（country） 人口（population）
中国
600
美国
100
加拿大
100
英国
200
法国
300
日本
250
德国
200
墨西哥
50
印度
250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲
1100
北美洲
250
其他
700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM (population),
CASE country
WHEN ' 中国 ' THEN ' 亚洲 '
WHEN ' 印度 ' THEN ' 亚洲 '
WHEN ' 日本 ' THEN ' 亚洲 '
WHEN ' 美国 ' THEN ' 北美洲 '
WHEN ' 加拿大 ' THEN ' 北美洲 '
WHEN ' 墨西哥 ' THEN ' 北美洲 '
ELSE ' 其他 ' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN ' 中国 ' THEN ' 亚洲 '
WHEN ' 印度 ' THEN ' 亚洲 '
WHEN ' 日本 ' THEN ' 亚洲 '
WHEN ' 美国 ' THEN ' 北美洲 '
WHEN ' 加拿大 ' THEN ' 北美洲 '
WHEN ' 墨西哥 ' THEN ' 北美洲 '
ELSE ' 其他 ' END ;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN ' 1 '
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ' 2 '
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ' 3 '
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ' 4 '
ELSE NULL END salary_class,
COUNT ( * )
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN ' 1 '
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ' 2 '
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ' 3 '
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ' 4 '
ELSE NULL END ;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
SUM ( CASE WHEN sex = ' 1 ' THEN
population ELSE 0 END ), -- 男性人口
SUM ( CASE WHEN sex = ' 2 ' THEN
population ELSE 0 END ) -- 女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的
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