MySQL数据迁移到MSSQL-以小米数据库为例-测试828W最快可达到2分1_MySQL

来源：懂视网责编：小采时间：2020-11-09 19:20:25

MySQL数据迁移到MSSQL-以小米数据库为例-测试828W最快可达到2分1_MySQL

MySQL数据迁移到MSSQL-以小米数据库为例-测试828W最快可达到2分1_MySQL:这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue 类MSDN是这样描述的：ConcurrentQueue类是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 集合。ConcurrentQueue的所有公共且受保护的成员都是线程安全的，可从多个线程同时使用。共采用两个线程，一个读一个

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导读MySQL数据迁移到MSSQL-以小米数据库为例-测试828W最快可达到2分1_MySQL:这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue 类MSDN是这样描述的：ConcurrentQueue类是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 集合。ConcurrentQueue的所有公共且受保护的成员都是线程安全的，可从多个线程同时使用。共采用两个线程，一个读一个

这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue 类

MSDN是这样描述的：

ConcurrentQueue类是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 集合。

ConcurrentQueue的所有公共且受保护的成员都是线程安全的，可从多个线程同时使用。

共采用两个线程，一个读一个写。

ConcurrentQueue的实现方法：

(FIFO) 集合：

ConcurrentQueue DataTableList = new ConcurrentQueue();

读：

 1 private void MainThread() 2 { 3 if (DataTableList.Count < _pageCount)//小于队列最大值后即可再次获取一次 4 { 5 for (int index = 0; index < _pageCount; index++) 6 { 7 DataTable dt = null; 8 try 9 {10 int counts = index == 0 ? index : (index * PageSize - 1);11 dt = MySql.GetDataTable(counts, PageSize);12 DataTableList.Enqueue(dt);13 Console.WriteLine("Read {0}/t{1}/{2}", DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss.fff"), index, counts);14 }15 catch (Exception)16 { }17 ThreadPool.QueueUserWorkItem(Thread1, dt);18 }19 }20 }

写：

 1 private void Thread1(object state) 2 { 3 var dt = (DataTable)state; 4 MsSql.Insert(dt); 5 Console.WriteLine("Write {0}", DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss.fff")); 6 OK_WORK_COUNT++;//已处理任务数+1 7 //从任务队列移除 8 if (DataTableList.Count > 0) 9 {10 DataTableList.TryDequeue(out dt);11 }12 }

读取MySQL数据库的方法很简单：

MySqlDataAdapter.Fill(DataTable dataTable)方法填充数据。

写入MSSQL数据库的方法也很简单：

SqlBulkCopy.WriteToServer(DataTable dataTable)方法批量插入数据。

经过多次测试，程序上的优化，基本到位了，但我知道肯定还有可以改进的地方，请各路大神不惜赐教。

主要性能瓶颈还是在I/O上，就拿我自己的例子来说吧：

本机上用HHD存放MySQL和MSSQL数据库，不管三七二之一，连同数据迁移程序也放在HHD。

一次读写5000条数据，单线程测试结果是：41分31秒。

本机上创建一个RAM DISK用来存放MySQL和MSSQL数据库，照旧，数据迁移程序也放在这里。

一次读写20W条数据，单线程测试结果：3分11秒

而改为ConcurrentQueue多线程同步线程安全后，一次读写20W条数据，多线程测试结果：2分11秒

如果读写数据不需要按顺序的话，完全可以抛弃掉ConcurrentQueue，从而获得更高的效率，更快的读写速度。