打个比方来说,你有一个杯子,空值代表杯子是真空的,NULL代表杯子中装满了空气,虽然杯子看起来都是空的,但是区别是很大的。
搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后,问题基本就明了了,我们做个例子测试一下:
CREATE TABLE `codetc` ( `col1` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `col2` VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM ;
插入数据:
INSERT INTO `codetc` VALUES (null,1);
mysql发生错误:
#1048 - Column 'col1' cannot be null
再来一条
INSERT INTO `codetc` VALUES ('',1);
成功插入。
可见,NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的,只能插入“空值”,上面的问题1也就有答案了。
对于问题2,上面我们已经说过了,NULL 其实并不是空值,而是要占用空间,所以mysql在进行比较的时候,NULL 会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。
而且B树索引时不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。
我们再向codetc的表中插入几条数据:
INSERT INTO `codetc` VALUES ('', NULL); INSERT INTO `codetc` VALUES ('1', '2');
现在根据需求,我要统计codetc表中col1不为空的所有数据,我是该用“<> ''” 还是 “IS NOT NULL” 呢,让我们来看一下结果的区别。
SELECT * FROM `codetc` WHERE col1 IS NOT NULL; SELECT * FROM `codetc` WHERE col1 <> '';
可以看到,结果迥然不同,所以在实际情况中,我们一定要根据业务需求,搞清楚是否需要使用null或者not null。
注意:MySQL字段尽量避免NULL,应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
mysql 设置字段 not null 变成null
语句:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 VARCHAR(20) DEFAULT NULL
总结
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