[教程]MongoDB从入门到进阶（数据检索及统计

[教程]MongoDB 从入门到进阶 （数据检索及统计 - 微博数据的整理） 下载地址： GitHub: https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool 这次讲解一下MongoDB的数据统计能力。 作为统计数据，这里我采集了杨幂的微博上的粉丝作为实验数据。由于最多只能一天

[教程]MongoDB 从入门到进阶 （数据检索及统计 - 微博数据的整理）

下载地址：

GitHub: https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool

这次讲解一下MongoDB的数据统计能力。

作为统计数据，这里我采集了杨幂的微博上的粉丝作为实验数据。由于最多只能一天采集5000个粉丝的资料，所以，数据也只有5000条。

同时，这些资料虽然来自于User这个类，但是没有牵涉到层次结构，无法体会阶层型数据库的威力，服务器空间，也是蛮遗憾的。

下面的代码是用来采集数据的。展示这段代码，一来说明一下如何正确的使用新浪微博的API，二来说明一下，MongoDB就像一个ORM一样，直接将对象保存到数据库中了。

当然新浪微博的API你可以去这里下载，

API函数有些蛮坑人的地方，虽然方法参数中，获取粉丝资料数量可以是Int32，不过，你真的设置一个大于200的数字，程序会报错，参数类型不匹配。

我原来以为真的是参数类型的问题，但是编译没有报错。。最后发现，还有200的限制。。。既然你限制了，你就写成Byte啊。。坑爹。。

btnGetFollowers_Click(object sender, EventArgs e) 2 { 3 var Srv = SystemManager.GetCurrentServer(); 4 if (Srv != null) 5 { ); 7 var oauth = new NetDimension.Weibo.OAuth(txtAppKey.Text, txtAppSrect.Text); 8 bool result = oauth.ClientLogin(txtWeiBoUsr.Text, txtWeiBoPsw.Text); { 11 var Sina = new NetDimension.Weibo.Client(oauth); 12 var uid = Sina.API.Account.GetUID(); ); 14 int UserCount; 15 int TotalCount; 16 UserCount = 0; 17 TotalCount = 0; 18 19 NetDimension.Weibo.Entities.user.Collection followers; { 22 followers = Sina.API.Friendships.Followers(txtSupperStarID.Text, "", 150, UserCount, true); 23 if (TotalCount == 0) 24 { 25 TotalCount = followers.TotalNumber; 26 } 27 foreach (var follow in followers.Users) 28 { 29 col.Insert(follow); 30 UserCount++; 31 } 32 } while (UserCount < TotalCount); ); 34 } 35 } 36 else { ); 38 } 39 }

采集好的数据如图所示：（虽然不是个人信息，还是打马赛克吧）

[看看条数：聚合 Count]

5000条记录。。这个就不用解释了吧。聚合的Count，就是条数统计

Collection对象有Count方法，直接调用就可以了。当然，Count支持条件过滤。

if (Query.QueryConditionList.Count == 0 || !IsUseFilter) { MyMessageBox.ShowEasyMessage(, + SystemManager.GetCurrentCollection().Count().ToString()); } else { MongoDB.Driver.IMongoQuery mQuery = MongoDBHelper.GetQuery(Query.QueryConditionList); MyMessageBox.ShowMessage(, + SystemManager.GetCurrentCollection().Count(mQuery).ToString(), mQuery.ToString(), true); }

[看看有多少地区的人玩微博：聚合 Distinct]

Distinct也是比较常用的功能，同样字段的记录，只算一条。例如，我们想看看，到底多少地方的人玩微博，我们可以对用户的所在省份进行Distinct操作。

一共出现36个省份的编号。100代表的是未知。31代表上海，香港服务器，11代表北京

BsonArray ResultArray = (BsonArray)SystemManager.GetCurrentCollection().Distinct(strKey, MongoDBHelper.GetQuery(DistinctConditionList));

[看看每个省份玩微博的人数：聚合 Group]

有兴趣玩NoSQL的人，数据库都不会差，Group是干什么的，大家都知道。OK，

对于省份Group一下，然后看看Count数字吧。

由于工具还没有完成，现在暂时只提供（内置了）Count的Group功能，当然你也可以自己修改Reduce和InitFields来获得其他结果。

【高级功能MapReduce】

数据太少，用MapReduce。Map函数是分散给各个不同的数据实例并行做的。Reduce函数则是将各个Map函数的结果进行最后的合并统计。

官方的资料：

MapReduce的东西，以后会拿出来作为单独的一个主题，这里就展示一下。。

【Query：我只想看姓名和城市和性别】

这么多数据字段，眼睛看花了，我只想看名字和城市，还有性别（找妹纸啊）。。。

呵呵，上海的妹子。。。

继续打马赛克：500人里面，女性，省份是31的，一共137人。。。

灵活运用查询，香港虚拟主机，一切尽在掌握。

核心代码：

FindAs方法，支持查询条件，显示字段，排序，Skip指定记录数，抽出记录数。

官方资料：

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