数据库事务
事务的边界
事务的开始边界（begin）
事务的结束边界（commit）:提交事务，永久保存被事务更新后的数据库状态。
事务的异常结束边界（rollback）:撤销事务，使数据库退回到执行事务前的初始状态。
每启动一个MySQL.exe程序，就会得到一个单独的数据库连接。每个数据库连接都有一个全局变量autocommit，表示当前的事务模式，它有两个值可选：
0：表示手工提交模式
1：表示自动提交模式，默认值
我们可以查看和修改这个值。
数据库事务的4个特性(ACID)：
原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全都不执行；
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态；
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行；
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
事务隔离级别
数据库事务隔离级别，只是针对一个事务能不能读取其它事务的中间结果。
Read Uncommitted （读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（ Dirty Read ）。
Read Committed （读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（ Nonrepeatable Read ），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的 commit ，所以同一 select 可能返回不同结果。
Repeatable Read （可重读）
这是 MySQL 的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （ Phantom Read ）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的 ” 幻影 ” 行。 InnoDB和 Falcon 存储引擎通过多版本并发控制（ MVCC ， Multiversion Concurrency Control ）机制解决了该问题。
Serializable （可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
对于多数应用程序，可以有效考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、虚度和第二类丢失更新这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁和乐观锁来控制。
事务的传播性
PROPAGATION_REQUIRED
加入当前正要执行的事务,如果当前事务不存在，那么就起一个新的事务。Spring 操作数据库默认的事务传播行为就是 propagation_required 。
PROPAGATION_SUPPORTS
如果当前在事务中，即以事务的形式运行，如果当前不再一个事务中，那么就以非事务的形式运行.
PROPAGATION_MANDATORY
必须在一个事务中运行。也就是说，他只能被一个父事务调用。否则，他就要抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
挂起当前事务，另起一个新的事务。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED
当前不支持事务。如果在事务中，会挂起当前事务，自己以非事务的行为运行。
PROPAGATION_NEVER
不能在事务中运行，如果在事务中运行就会抛出异常。
PROPAGATION_NESTED
嵌套的事务依赖父事务，父事务提交，它跟着提交，父事务回滚，它跟着回滚。
行级锁
Mysql中三种类型的锁：
行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
页级:引擎 BDB，一次锁定相邻的一组记录。
表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行。
三种锁的特性可大致归纳如下：
1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
我们这里主要谈论的是行级锁，一般的在秒杀系统中我们会对商品库存使用行级锁，因为秒杀的时候库存是一个很重要的数据，我们在创建数据库的表时可能会出现下面这样的设置：
ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET = utf8 comment='用户表
将引擎设置为InnoDB，InnnoDB与其他引擎的不同：一是支持事务（TRANCSACTION），二是采用了行级锁。
InnoDB中两种模式的行级锁：
1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
( Select * from table_name where ……lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select * from table_name where…..for update)
为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制；同时还有两种内部使用的意向锁（都是表锁），分别为意向共享锁和意向排他锁。
意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
注意：InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。
行级锁的优缺点
行级锁定的优点：
当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
回滚时只有少量的更改。
可以长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点：
比页级或表级锁定占用更多的内存。
当在表的大部分数据上使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或
者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。
hibernate中通过行级锁实现的悲观锁。
一些例子：
假设有个表单products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键。
1: 明确指定主键，并且有此条记录，执行row lock。若查无此记录，无lock。
SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;SELECT * FROM products WHERE id='3' and name="cat" FOR UPDATE;
2: 无主键，执行table lock。
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
3: 主键不明确，table lock。
SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;
注意： FOR UPDATE仅适用于InnoDB，且必须在事务块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。此外，如果A与B都对表id进行查询但查询不到记录，则A与B在查询上不会进行row锁，但A与B都会获取排它锁，此时A再插入一条记录的话则会因为B已经有锁而处于等待中，此时B再插入一条同样的数据则会抛出Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction。然后释放锁，此时A就获得了锁而插入成功。
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