hibernate中的乐观锁和悲观锁

hibernate支持两种锁：悲观锁（Pessimistic Locking）和乐观锁（Optimistic Locking） 悲观锁：指的是对数据库数据被外界的修改持保守态度（无论是本系统的事务处理，或者是外部系统的事务处理），在整个数据处理的过程数据都处于锁定的状态。hibernate中的

hibernate支持两种锁：悲观锁（Pessimistic Locking）和乐观锁（Optimistic Locking）

悲观锁：指的是对数据库数据被外界的修改持保守态度（无论是本系统的事务处理，或者是外部系统的事务处理），在整个数据处理的过程数据都处于锁定的状态。hibernate中的悲观锁，是依靠数据库中的锁机制（因为只有数据库层才能控制本系统和外部系统对数据库的数据操作）。

例如”select * from user where userName=’Johnson’ for update“这条sql锁定了user表中所有userName=’Johnson’的记录，本次事务提交之前，外界无法修改这些记录。

hibernate中的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现的。

String hqlStr ="from TUser as user where user.name='Lili'";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加锁
List userList = query.list();//执行查询，获取数据

上面的代码中setLockMode第一个参数指定了别名为user的返回的记录进行上锁。
生成的sql为：

select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id
as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex
from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' ) for update

可见hibernate通过数据库中的for update子句实现悲观锁机制。
hibernate的加锁模式：
LockMode.NONE ： 无锁机制。
LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取。
LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用，如 Hibernate 为了保证 Update过程中对象不会被外界修改，会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
LockMode.UPGRADE ：利用数据库的 for update 子句加锁。
LockMode. UPGRADE_NOWAIT ： Oracle 的特定实现，利用 Oracle 的 for update nowait 子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock

相对于悲观锁，乐观锁的锁机制就显得比较宽松。悲观锁大部分情况依靠数据库的锁机制实现，来保证最大程度的独占性。但另一方面数据库的开销非常大，尤其对于长事务来说。

乐观锁大部分是基于数据版本（version）记录机制实现。即在数据表中增加一个版本标识，读取出数据时，连带这个版本标识一起读出，更新数据的时候，把版本标识加1。将提交版本数据跟数据库中当前版本信息对比，如果提交的数据中版本号大于数据表当前的版本号，则允许更新，否则认为是过期数据。

hibernate的乐观锁主要有两种方式：version和时间戳

举个配置的例子：

乐观锁带来的负面问题：如果两个不同的事务同时读取一条数据并进行更新时，程序会报异常：org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect)。这时候就要捕获异常，然后处理并提醒用户再次提交。
同样，乐观锁也有局限性。就是只控制了本系统的事务并发操作，而外部系统对数据表的操作却无法控制，此时有个解决办法就是：在存储过程里实现乐观锁机制，这样无论是本系统或是外部系统的事务操作，数据库都可以控制。所以，在设计阶段，尽量考虑到各种情况，究竟是在程序端实现好，还是数据库端实现比较好。

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