将sqlite查询结果导入到文本文件

将sqlite查询结果导入到文本文件 下班前接到一个需求，要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中，数据大概有1000w左右，于是我就写了一个python脚本，来做这个事情。 www.2cto.com 01 #!/usr/xxx/bin/python 02 03 import os,sys 04 import sqlite

将sqlite查询结果导入到文本文件

下班前接到一个需求，要将sqlite数据库中的某个字段导出保存到一个文本中，数据大概有1000w左右，于是我就写了一个python脚本，来做这个事情。

www.2cto.com

01

#!/usr/xxx/bin/python

02

03

import os,sys

04

import sqlite3

05

import logging

06

07

sys.path.append('.')

08

# logger configure

09

logger = logging.getLogger()

10

handler = logging.FileHandler('/home/admin/tmp/xxx.txt')

11

logger.addHandler(handler)

12

logger.setLevel(logging.NOTSET)

13

14

sqlfile_path = '/home/admin/tmp/user.sql'

15

16

def write_to_file(guid):

17

total_count = get_total_count(guid)

18

page_size = 10000

19

offset_num = 0

20

op_num = 0

21

while op_num < total_count:

22

array_list = get_data([guid,page_size,op_num])

23

offset_num = offset_num + 1

24

op_num = offset_num * page_size

25

for n in array_list:

26

logger.info(n)

27

28

def get_total_count(guid):

29

conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)

30

cur = conn.cursor()

31

cur.execute('select count(*) from table_name where id = \'' + guid + '\'')

32

try:

33

count = cur.fetchone()[0]

34

except:

35

count = 0

36

cur.close()

37

conn.close()

38

return count

39

40

def get_data(item):

41

conn = sqlite3.connect(sqlfile_path)

42

cur = conn.cursor()

43

cur.execute('select name from table_name where id = \'' + item[0] + '\' limit ' + item[1] + ' offset ' + item[2])

44

array_list = []

45

for r in cur.fetchall():

46

array_list.append(r[0])

47

cur.close()

48

conn.close()

49

return array_list

50

51

if '__maiin__' == __name__:

52

for guid in ['123456789','987654321']:

53

write_to_file(guid)

考虑到数据还是有一点大的，所以就每次查询10000条操作，写完后运行起来，然后我就下班走人了，第二天上班发现这个脚本居然还在跑着，一晚上还没有结束。那叫一个头疼啊。。 这不是 GC 。

既然这么慢，那我就慢慢等吧，然后开始做其他事情去了，GC来了，兄弟我在测试其他程序的时候，一个不小心，在运行脚本的时候，把python脚本跑出来的文本给删了，连python脚本也一起全删了，当我意识过来的时候，泪流满面啊。。

就在我沮丧的时候，旁边一同学问了我情况，然后默默的给了我一行代码：

1 sqlite3 user.sql "select name from table_name where id = '123456789'" >> xxx.txt

之后十分钟，数据全导出来了，效率真TM高。

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