本文主要介绍常见的数据存储方案及相应选型的评估标准的介绍。 Guideline:针对不同应用场景,针对性选择存储方式。 1. 数据存储方案 SQL: MySQL 5.5/5.6/MariaDB(对于Dev绝大多数场景下透明);Oracle|MS SQL暂不考虑; NoSQL: Memcached 1.4.21;Redis 2.
本文主要介绍常见的数据存储方案及相应选型的评估标准的介绍。
Guideline:针对不同应用场景,针对性选择存储方式。
MySQL 5.5/5.6/MariaDB(对于Dev绝大多数场景下透明); Oracle|MS SQL暂不考虑;
Memcached 1.4.21; Redis 2.8; MongoDB 2.6.6; Hbase 0.96/0.98;
典型场景:
以电商网站为例, 所有后端子系统(比如ERP,物流,财务,仓储,人事,VIS等); 网站核心数据存储(比如用户,商品,库存,购物车,订单);
KV(Memcache/Redis):
数据结构简单;只是按照简单的Key来查询和update记录;典型场景:
各类计数器; 各类cache层(商品列表页,各类配置信息,商品描述信息等);
Analytics Platform:
Hadoop:ETL;科学分析; GP:BI分析;各类报表; Hbase:在线系统;OLAP分析; DocDB:应用相对简单,数据结构相对复杂,支持快速开发,非事务类处理的信息处理系统。如知识问答、社区等;
已有系统碰到性能瓶颈时,优化次序依次为:
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