MySQL中GROUPBY的基本实现原理

由于 GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与 ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以

　　由于 GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与 ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。

　　在 MySQL 中，，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY，另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。

　　1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY

　　何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

　　下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中：

　　以下为引用的内容：

　　sky@localhost : example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc

　　-> on group_message(group_id,user_id,gmt_create);

　　Query OK, rows affected (0.03 sec)

　　Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

　　sky@localhost : example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid

　　-> on group_message;

　　Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)

　　Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

　　然后再看如下 Query 的执行计划：

　　以下为引用的内容：

　　sky@localhost : example 09:26:15> EXPLAIN

　　-> SELECT user_id,max(gmt_create)

　　-> FROM group_message

　　-> WHERE group_id < 10

　　-> GROUP BY group_id,user_idG

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: group_message

　　type: range

　　possible_keys: idx_gid_uid_gc

　　key: idx_gid_uid_gc

　　key_len: 8

　　ref: NULL

　　rows: 4

　　Extra: Using where; Using index for group-by

　　1 row in set (0.00 sec)

　　我们看到在执行计划的 Extra 信息中有信息显示“Using index for group-by”，实际上这就是告诉我们，MySQL Query Optimizer 通过使用松散索引扫描来实现了我们所需要的 GROUP BY 操作。

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