在.NET中使用Newtonsoft.Json转换,读取,写入的方法介绍

//把Json字符串反序列化为对象
目标对象 = JavaScriptConvert.DeserializeObject(JSON字符串, typeof(目标对象));
//把目标对象序列化为Json字符串
stringJson字符串 = JavaScriptConvert.SerializeObject(目标对象);
1、引用Newtonsoft.Json.dll；
2、在项目中添加引用；
序列化和反序列在.net项目中，简单示例

代码如下:

Productproduct = newProduct(); 
product.Name = "Apple"; 
product.Expiry = newDateTime(2008, 12, 28); 
product.Price = 3.99M; 
product.Sizes = newstring[] { "Small", "Medium", "Large"}; 
stringoutput = JavaScriptConvert.SerializeObject(product); 
 
注意： 
一、如果需要序列化实体 
1、类名必须添加[DataContract]标记； 
2、类属性添加[DataMember]标记； 
二、如果有不需要序列化的字段，可以给该字段添加[JsonIgnore]标记 
在Newtonsoft这个类库中对于日期的序列化有多种方式，可以类的DataTime成员添加上对应的标记，这样在进行序列化和反序列化时就会按照指定的方式进行， 
在本例中User类（如下类）的CreateDate属性添加的属性是[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))]，而Birthday属性添加的属性是[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))]，从序列化的结果可以看出来它们最终的表现形式并不一样。 
 代码如下:

[DataContract] 
public class User 
{ 
/// <summary> 
/// 编号 
/// </summary> 
[DataMember] 
public int UserId { get; set; } 
/// <summary> 
/// 用户名 
/// </summary> 
[DataMember] 
public string UserName { get; set; } 
/// <summary> 
/// 创建时间 
/// </summary> 
[DataMember] 
[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))] 
public DateTime CreateDate { get; set; } 
/// <summary> 
/// 生日 
/// </summary> 
[DataMember] 
[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))] 
public DateTime Birthday { get; set; } 
/// <summary> 
/// 相关URL 
/// </summary> 
[DataMember] 
public List<string> Urls { get; set; } 
/// <summary> 
/// 薪水 
/// </summary> 
[ScriptIgnore]//使用JavaScriptSerializer序列化时不序列化此字段 
[IgnoreDataMember]//使用DataContractJsonSerializer序列化时不序列化此字段 
[JsonIgnore]//使用JsonConvert序列化时不序列化此字段 
public int Salary { get; set; } 
/// <summary> 
/// 权利级别 
/// </summary> 
[DataMember] 
public Priority Priority { get; set; } 
public User() 
{ 
Urls = new List<string>(); 
} 
} 
 
其他： 
Newtonsoft.Json.JsonConvert类是非微软提供的一个JSON序列化和反序列的开源免费的类库（下载网址是：http://www.codeplex.com/json/），它提供了更灵活的序列化和反序列化控制，并且如果你的开发环境使用的是.NET Framework3.5及以后版本的话，你就可以使用Linq to JSON，这样一来面对一大段的数据不必一一解析，你可以使用Linq to JSON解析出你关心的那部分即可，非常方便。 

参考：
http://www.cnblogs.com/gghxh/archive/2008/01/11/1035482.html
http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/article/details/6254657

 
 




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