1）参数调整：hive.map.aggr = true;hive.groupby.skewindata=true; 当存在数据倾斜时开启负载均衡，此时会生成两个MapReduce任务，第一个MR任务会将map端产生的key随机的分配到reduce，先进行一次聚合，第二个MR任务会将第一个任务的预处理结果作为输入，将相同的key分配到同一个reduce当中。2）...
9. 数据倾斜解决方案包括合并小文件、调整Map和Reduce参数、使用分区函数均衡数据分布等。10. 处理Hive小文件过多问题的方法有使用concatenate命令、调整Map和Reduce参数、使用Hadoop Archive归档小文件。11. Hive优化包括数据存储优化（使用ORC和Parquet格式、SNAPPY压缩）、参数调整（并行执行、JVM重用）、SQL优...
2、字节、阿里：两张大表需要做join操作，一张是产入表，一张是产出表，各自约一亿行数据，且都存在热点key（join操作时会产生数据倾斜），如何解决这一问题？3、字节问如何统一指标口径？阿里问如何统一口径？（这个问题相当棘手，面试官提问完毕后对我印象大打折扣）4、阿里、喜马拉雅：Flink在实际生产...
Hive SQL中的窗口函数在大数据处理中扮演着重要角色，尤其在面试中常被考察。窗口函数，实质上是OLAP(在线分析处理)功能的一部分，用于对数据进行实时分析，如市场分析、财务报表生成等。窗口函数区分于普通聚合函数，前者对每个记录执行，而非聚合所有记录。窗口函数的分类丰富，如序号函数(row_number()...
数据倾斜是Hive中常见的问题，主要发生在reduce阶段，由于key的hash分布不均导致大量相同key集中到一个reduce中。在map阶段也可能出现数据倾斜，如压缩文件过大导致无法切分。数据倾斜的根本原因在于任务处理大量重复key或读取大文件时的不均匀分布。在Hive中，`sort by`、`order by`和`cluster by`用于排序...
Hive是由开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具；Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的本质是将HQL转化成MapReduce程序。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性...
Hive：基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据档映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Sqoop：将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。4、解释“hadoop”和“hadoop生态系统”两个概念...
面试题示例面试中，你可能遇到这些问题：用户行为分析：计算用户在特定操作序列（如A-B-D）中的分布，或者统计满足特定条件的用户行为模式。学生成绩分析：找出每位学生的最高成绩及其对应课程，或者找出各科目成绩的最高和最低分学生。窗口函数在解决这类问题时，能够提供强大的分析能力，帮助挖掘数据背后的...
大数据面试中，常见的问题涵盖了Hadoop的核心组件和功能，包括HDFS的写、读流程、体系结构、故障恢复机制、YARN资源调度、Hive数据处理优化以及Spark、Kafka、HBase等技术的理解。面试者通常会问到如HDFS的Namenode和Datanode角色、元数据管理、数据倾斜的解决策略、Hive表的类型和优化、MapReduce任务配置、Hadoop...
面试官可能会给你出一个情景题“在XXX情况下（此处省略100字），你有什么比较好的方案”。比如说你面试的是搜索引擎，面试官就和可能和你聊一些搜索引擎的问题；比如你面试的是在线广告竞价，他可能就会和你聊一聊一些小网站里面的小广告；又或者你去面试游戏，可能会被问怎么解决当摄像头跑到墙后面...
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