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北京冬奥会期间，北京市科委、中关村管委会围绕城市运行等场景，在人工智能产业领域积极布局，打造全流程服务型智能机器人应用示范。这些人工智能机器人在安防领域、清洁领域以及交互服务均表现优异。
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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。最近，这项技术被提升到一个新的水平，来自澳大利亚、新西兰和印度的国际研究小组，利用人的表情在VR环境中操纵物体，无需使用手持控制器或触摸板，这在全球尚属首次研究。
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冬奥盛会，为世界展现了一个令人惊艳的中国。作为冬奥会开闭幕式的“幕后英雄”，天民公司不断攻克技术难关，用高科技为冬奥会保驾护航，仅仅一周就完成了闭幕式舞台的改造。闭幕式上致敬送别的一幕，以大道至简的方式，演绎出传递出最直抵人心的不舍与感动。
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新冠病毒检测是当下使用医学检测机器人的重要场景，机器人可配合智能冰箱、完成样本处理自动化模块、核酸提取仪等设备实现样本、试剂等物料的快速取放和移载。据测算，一个20人左右的检测实验室中引入一台医学检测复合机器人，可减少一半的检测人员配备。
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我国研究团队利用基于深度学习原理的AI技术，建立神经网络模型，实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别，进而建立起了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。相较于传统的逐帧识别目标，具有运算量低、运算速度快等优点。
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中国政府去年发布了一项人工智能计划，目标是到2030年中国能成为AI研究领域的全球领导者。医疗保健是中国首批人工智能应用的四大重点领域之一。我国康复医疗市场需求巨大，前瞻产业研究院数据显示，预计2025年，康复医疗市场规模将突破2000亿元。
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AI在高速发展，但也必须通过长远的眼光来综合评判它。AI可能会直接导致人类失业或者社会纷争的问题还不会出现，相反的是人工智能也会带来更多的就业机会。2025年AI将消灭8500万个原有工作岗位，创造9700万个新岗位。
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医学检测复合机器人以中控系统为大脑，以复合机器人为手脚，采用模块化的设计理念，可协作医护人员完成实验室中的各项工作。可以利用人工智能技术通过医疗质量的管理改善这一点，运用AI技术可以对影像和病历规范化管理，严格控制医疗质量。
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越来越多的传统医疗公司、互联网科技公司以及新生的人工智能公司开始大力发展医学影像人工智能产品。护理团队可以根据AI的建议来教导患者日常的预防措施。该算法将患者健康数据与社会经济因素和不遵守情况的历史数据相结合，以计算风险。
