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AI发展应以深度卷积神经网络为核心，全面开展计算机视觉、语音识别和自然语言等AI产品的开发与大规模产业化应用。这需要大数据、计算平台、计算引擎、AI算法、应用场景等飞速发展，另外还需要资源、资金、人才。在方法上，选定垂直细分领域最重要。
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未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但它可以像人类智能一样思考，也可能超越人类智能。人工智能是机器模仿人类利用知识完成某种行为的过程。
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微软公司的研究人员开发了一种新的人工智能AI工具，利用深度学习算法可以发现代码中的错误，帮助开发者更准确、更高效地对程序进行调试。这种工具能够识别一些常见的错误，为了测试该系统，微软使用了Python代码。这种AI工具目前依旧存在误报现象。
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AI软件可以通过采集大数据内的人脸表情特征，来不断修改和识别，最终得到惟妙惟肖的换脸视频，这其实并不需要太多目标的人脸信息。对AI换脸类稿件标识进行升级，据悉，升级后该类内容上方会出现“该视频疑似使用智能合成技术，请谨慎识别”的显著标识。
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早在两年前的时候，人工智能有崛起的迹象，一众行业大佬为各行各业可能带来的变革奔走相呼。AI将带来什么样的改变，所有人都没答案。中国的AI产业链可以划分为基础层、技术层和应用层，其中基础层作为AI产业向上生长的原动力，向来是巨头们深耕的对象。
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一家俄罗斯机器人公司愿意出价20万美元，购买真人的脸和声音的永久使用权，用于AI开发。报道称，他们想要的是一张真人的脸。根据相关报道，这家公司以生产“超现实的、类人”机器人而闻名。这种机器人将在酒店、商场和其他拥挤的地方工作。
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AI模型训练以一个个项目为主，做完项目得出一个的AI模型后，使用过的数据便被丢弃；现在，企业倾向于持续把过去已有的数据利用起来，逐步形成属于企业的数据池子，将数据在多个相关模型开发中进行重复利用。企业所面临的AI数据集管理的挑战越来越明显。
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工地AI是在监控采集的视频中利用多层卷积神经网络算法对工地人员、车辆等行为进行分析，包括安全帽佩戴、禁行区域入侵、员工抽烟、人员摔倒、渣土车覆盖；通过人脸识别技术判断人员身份和工种，完成智能安全监管及处置，提升工地运作效率、保障人员安全。
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英国的仿人机器人设计和制造商发布了一段视频，展示了其最逼真的作品之一。这款名为Amela的机器人显示了一系列令人难以置信的类似人类的面部表情。在视频开始时，Amela似乎“醒了”，因为当它睁开眼睛时，它的脸部传达出一种困惑和沮丧的情绪。
