二者主要负责的工作内容不同。etl工程师主要负责数据的接入，清洗，入库，能够保证业务人员使用。数据分析师主要负责数据监控，异动归因，以及数据的其他问题。ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编...
这种的、单独的面向前端的BI分析工具，他们更多的定位是部门级和个人级的BI分析工具，对于深层次的需要复杂数据处理、集成、建模等很多场景是无法解决的。最好的方式就是底层构建一套完整的数据仓库，把很多分析模型标准化...
大数据工程师和大数据开发工程师两者之间没有区别。大数据工程师指的就是大数据开发工程师。大数据工程师（即大数据开发工程师）从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师（...
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些...
两者是有区别的。数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护；大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。数据库工程师入门门槛相对较低，了解各个数据库的基础特性...
ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、...
ETL(提取/变换/载入)是数据工程师，还有数据架构师或数据库管理员(DBA)的职责。DAD(发现/获取/提炼)是数据科学家的职责。
ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向...
一个在前端搭建平台软件使数据采集更高效更全面更准确，一个在后端处理原始数据，清洗数据，建立分析模型进行分析，就像开采石油，怎么采，去哪儿采是工程师的工作，把原油进行分解，提炼，萃取是分析师的工作...
大数据开发工程师：更侧重技术层面，主要要求会java和大数据常用框架结束，比如hadoop,hive,hbase,kafka,spark等技术大数据分析师：除了大数据开发所要掌握的技术之外，还要求会常用分析软件（spss,r，mysql）python，机器学习，...
2024/7/3