不一定的，有时候会小于
完全随机设计没有把混杂因素考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀。完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组...
完全随机设计资料的方差分析中,假定处理因素具有不同水平a1.an,那么组间变异=抽样导致的随机误差+不同处理水平a1.an导致的差异.而组内变异=随机抽样导致的误差
完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）。
由于这种设计方法没有采用局部控制的原则，试验误差较大，试验的精确性较低适用条件只适用于试验单元均匀一致的试验，如实验室试验或各种环境影响相对容易控制。对于田间试验，很少使用完全随机设计。完全随机设计的方差分析试验设计...
一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试...
1、分析方法：（1）对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。（2）对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析.2、方差分析的假定条件为：（1...
1、各样本须是相互的随机样本；2、各样本来自正态分布总体；3、各总体方差相等，即方差齐。方差分析的用途：1、两个或多个样本均数间的比较；2、分析两个或多个因素间的交互作用；3、回归方程的线性假设检验；4、多元...
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneityofvariance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-comparemeans--one-wayanova，打开单...
完全随机：ss总=ss组间+ss组内随机区组：ss总=ss处理+ss区组+ss误差变异分解不同。统计软件操作相同
2024/6/28