经典面试题：Elasticsearch 如何实现亿级数据的毫秒级查询效率优化面试官经常关注的大数据查询效率问题，实际上考验的是应聘者对Elasticsearch性能优化的理解。在处理大规模数据（数十亿级别）时，Elasticsearch的查询效率并不总是理想，尤其是在初次搜索时可能出现较长延迟。性能优化并非易事，没有万能的解决方案。
面试官:想了解对 ES 集群的运维能力。 解答: (1)关闭缓存 swap; (2)堆内存设置为:Min(节点内存/2, 32GB); (3)设置最大文件句柄数; (4)线程池+队列大小根据业务需要做调整; (5)磁盘存储 raid 方式——存储有条件使用 RAID10,增加单节点性能以及避免单节点存储故障。 面试官:想了解你的知识面的广度和深...
解析倒排索引的作用，以及查询过程中如何利用倒排索引提高效率。 比较ES的四种查询方式，如_local、_primary和_shards，理解搜索的执行流程。 解释settings与mapping在Elasticsearch中的作用，分别涉及索引配置和字段定义。 通过这些题目，面试者可以深入理解Elasticsearch的内部工作机制，提升应对面试问题的...
ES，全称为Elasticsearch，是一个开源的、基于RESTful接口的文档搜索引擎，它以Lucene库作为底层支持。用户通过JSON格式的CRUD操作，能够有效地存储和管理文本、数值、地理空间、结构化及非结构化数据，其数据管理通过Kibana可视化，并提供了交互式的数据分析。最新的稳定版本是ES 7.10.0，它具备实时搜索功能，...
在技术面试中，面试官提出这样的问题：“在你的系统里，都做过哪些性能优化，可以讲讲吗？”候选人回答说：“有些数据库查询检索类操作，我们用MySQL数据库会比较慢，所以全部挪到ElasticSearch（简称ES）中去做了，性能马上就提升了挺多。”面试官进一步提问：“为什么挪到ES里面性能就提升了，可以从技术...
京东面试题：Elasticsearch深度分页解决方案 Elasticsearch在实时搜索与分析中，虽然提供了分页功能，但应尽量避免深度分页。其From/Size参数用于控制分页，但过度使用可能导致性能问题，特别是当涉及大量数据和深度分页时。以下是一些分页策略的分析：From/Size参数与查询执行 查询语句中，From和Size参数用于指定...
对于向前翻页,ES中没有相应API,但是根据官方说法(https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/29449),ES中的向前翻页问题可以通过翻转排序方式来实现即: Scroll和 search_after 原理基本相同,他们都采用了游标的方式来进行深分页。 这种方式虽然能够一定程度上解决深分页问题。但是,它们并不是深分页问题的终极...
ES（Elasticsearch）面试题通常涉及以下几个方面的知识：1.基础知识：包括Elasticsearch的基本概念、架构、数据类型、索引、文档等。2.查询语言：如DSL（DomainSpecificLanguage）查询语言，包括基本查询、复合查询、过滤查询、排序、分页等。3.聚合：如桶聚合、指标聚合、管道聚合等，以及如何进行分组、排序和...
答案如下：1、你好。你从哪里看到我们的招聘信息呢？Bonjour, comment avez-vous trouvé notre information de recrutement?2、怎么会选择我们公司呢？Pourquoi souhaitez-vous travailler chez nous?3、有简历么 我看一下 嗯 工作经历很多 从中学到了什么呢?Avez-vous un CV? Vous avez beaucoup des ...
1) 你会讲西语吗?Hablas español? /Sabes hablar español? /Entiendes español?2) 你在哪学的西语?Dónde has aprendido español?3) 你叫什么名字?Cómo te llamas?- cuál es tu nombre ( apellidos , nombre)4) 你家有几口人, 分别是...Cuántos son de ...
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