例子如下:item1=Item()yielditem1item2=Item()yielditem2req=Request(url='下一页的链接',callback=self.parse)yieldreq注意:使用yield时不要用return语句。
1、首先分析页面源代码中翻页处的特征,按规则取下一页地址适合页面地址不连续时,可通过正则表达式实现,如果页面地址为连续的,则直接按连续的地址获取数据。2、按以上特征获取后面地址,通过urllib.request.urlopen(url)得到...
看了你这个网站,下一页每次都不一样,每一页的链接也不一样,这种你靠分析肯定是不行的,因为你永远都不知道会出来什么内容,建议你用八爪鱼采集器,这是目前最好用的网页数据采集利器,解决这种问题很轻松的。
首先要弄清楚你获取第一页方式是什么,post还是get,参数是什么,比如找到其中一个参数是page:1。那么就可以通过修改参数为page:2来爬取下一页了。可能通过谷歌的“检查”来获取具体的请求头和请求参数等。
Scrapy是一个用Python写的CrawlerFramework,简单轻巧,并且非常方便。Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通信,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活地完成各种需求。Scrapy整体架构如下图所示:根据架构图介绍一下...
(1)一种是像我之前爬虫新京报网的新闻,下一页的url可以通过审查元素获得,第一页的网址是http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html在第一页的时候,下一页按钮的审查元素是我们通过获取next_pages=...
爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接,然后发出新的请求。请看:item1=Item()yielditem1item2=Item()yielditem2req=Request(url='下一页的链接',callback=self.parse)yieldreq注意使用yield时...
python实现网络爬虫的方法:第一步:爬取使用request库中的get方法,请求url的网页内容编写代码[root@localhostdemo]#touchdemo.py[root@localhostdemo]#vimdemo.py#web爬虫学习--分析#获取页面信息#输入:url#...
1.首先,打开散标数据,如下,爬取的信息主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息:右键对应元素进行检查,可以看出所有的数据嵌套在div标签中,如下:打开网页源码,我们按Ctrl+F查找对应的数据,会发现所...
1、抓取网页、分析请求2、解析网页、寻找数据3、储存数据、多页处理翻页有规律:很多网址在第一页时并没有变化,多翻下一页后规律就出来,比如豆瓣第一页和豆瓣第三页发现start为40,limit=20,...