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大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析历史、预测未来、优化选择。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。
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大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。
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大数据开发工程师需求量很大，工资待遇也是很高的，大数据开发工程师工资一般1w-2w比最多，需要技术性很强，有逻辑思维能力。
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首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉与大数据处理相关的技术，接着要有强大的开发能力，需要精通相关开发语言的使用，然后还要熟悉大数据组件的开发、构建、维护和性能的优化，最后要根据项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行分析、计算并加工。
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大数据开发工程师首先要分析数据，找出已经发生的事情的特征，接着预测未来可能发生的事情，最后根据不同企业的业务性质，通过数据分析来达到不同的目的。
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大数据开发工程师是需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析数据，找出已经发生的事情的特征、预测未来可能发生的事情并找出最优化的结果。
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大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析历史、预测未来、优化选择。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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