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python工程师不需要经过考试，只要从事python语言方面的工作，以及精通python工程师的各项技能和知识，都可以称为python工程师。
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python工程师不需要经过考试，只要从事python语言方面的工作，以及精通python工程师的各项技能和知识，都可以称为python工程师。
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成为python工程师需要熟悉Linux开发环境，熟练使用Shell，熟悉高性能分布式系统，熟悉HTTP等网络协议，熟悉 HTML，JavaScript，XPath，熟练使用Python进行抓取及格式化信息提取等。
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python工程师不需要经过考试，只要从事python语言方面的工作，以及精通python工程师的各项技能和知识，都可以称为python工程师。
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python工程师是指运用Python进行软件开发的工程师岗位，主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，对日常数据进行提取和报表的开发，以及进行数据平台的设计，研发与维护，参与跨部门需求沟通和数据校验。
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成为python工程师需要熟悉Linux开发环境，熟练使用Shell，熟悉高性能分布式系统，熟悉HTTP等网络协议，熟悉 HTML，JavaScript，XPath，熟练使用Python进行抓取及格式化信息提取等。
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python工程师不需要经过考试，只要从事python语言方面的工作，以及精通python工程师的各项技能和知识，都可以称为python工程师。
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python工程师是指运用Python进行软件开发的工程师岗位，主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，对日常数据进行提取和报表的开发，以及进行数据平台的设计，研发与维护，参与跨部门需求沟通和数据校验。
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成为python工程师需要熟悉Linux开发环境，熟练使用Shell，熟悉高性能分布式系统，熟悉HTTP等网络协议，熟悉 HTML，JavaScript，XPath，熟练使用Python进行抓取及格式化信息提取等。
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python工程师不需要经过考试，只要从事python语言方面的工作，以及精通python工程师的各项技能和知识，都可以称为python工程师。
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python前景很好，python是人工智能首选的编程语言，人工智能目前处于一个高速发展的阶段，市场需求量逐渐增大，而这方面的人才比较少，人才缺口大。除了人工智能，python还能应用于多个方面，求职范围广，同时python职位薪酬也是比较可观的。
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学python前景比较好。python应用范围广，学python后可以选择的岗位很多，包括python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师等，同时python职位薪酬也是比较可观的。
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python工程师是指运用Python进行软件开发的工程师岗位，主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，对日常数据进行提取和报表的开发，以及进行数据平台的设计，研发与维护，还参与跨部门需求沟通和数据校验。
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按工作经验分：应届生无工作经验的Python工程师，薪资大概8K-10K，1~3工作经验的Python工程师，薪资大概10K-15K，3~5年工作经验的Python工程师，薪资大概15K-25K，5~10年工作经验的Python工程师，薪资大概25K-50K。
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按工作经验分：应届生无工作经验的Python工程师，薪资大概8K-10K，1~3工作经验的Python工程师，薪资大概10K-15K，3~5年工作经验的Python工程师，薪资大概15K-25K，5~10年工作经验的Python工程师，薪资大概25K-50K。
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按工作经验分：应届生无工作经验的Python工程师，薪资大概8K-10K，1~3工作经验的Python工程师，薪资大概10K-15K，3~5年工作经验的Python工程师，薪资大概15K-25K，5~10年工作经验的Python工程师，薪资大概25K-50K。
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Python工程师主要工作内容有：1、主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，2、主要对日常数据进行提取和报表的开发工作，3、主要进行数据平台的设计，研发与维护，4、主要参与跨部门需求沟通和数据校验。
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Python工程师需要的条件：熟悉Python的基本语法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技术和web后端框架，掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页，而高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。
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Python是四大编程语言之一，是初学者进入IT界最合适的语言，发展前景非常不错，市场需求量非常大，应用领域多、就业机会多，从事岗位多，根据目前市场状况来说，Python学成之后就业薪资待遇都是非常不错的，一般起步大概在8k左右，具有一定工作经验之后薪资待遇都是10K起步。
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Python工程师工作职责主要有：进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，对日常数据进行提取和报表的开发工作，进行数据平台的设计，研发与维护，参与跨部门需求沟通和数据校验，Python涉及的领域非常广泛，除了极少的开发之外，基本上可以说全能。
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