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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件的建议去培训机构学习，可以从最基础的开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。
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大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析历史、预测未来、优化选择。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
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首先要熟练掌握Linux和Java，接着精通与大数据处理相关的技术，然后需要掌握与大数据处理相关的技术，还需要精通MapReduce设计方法或Spark计算框架，最后需要掌握对数据进行分析、计算并加工。
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大数据开发工程师学习3-6个月比较合适，有条件允许建议去培训机构学习，学习时要制定计划，大数据学精通了，高薪工作自然也就不用烦恼。
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大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。
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JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，学习JAVA是很重要的，还要学习HTML、CSS与Java，包括HTML5+CSS3基础、jQuery应用等，其次要学习Linux系统和Hadoop生态体系，最后还会要学到分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。
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首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销，进行个性化精准营销，工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。
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大数据开发工程师是需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析数据，找出已经发生的事情的特征、预测未来可能发生的事情并找出最优化的结果。
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