一、答案简述 在统计学和经济学中，“解释变量”通常指的是研究者为了解释某个现象或结果而引入的变量。与之相对应，“被解释变量”则是研究者希望解释或预测的变量，通常基于解释变量的数据来预测或解释其变化。二、详细解释 1. 解释变量：这是实验或研究中被操纵的变量，或者说...
解释变量是：在回归分析中，用于解释因变量中的变异的变量；被解释变量是：见因变量。被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量。它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果；而解释变量指影响研究对象的变量。它解释了研究对象的变动，表现为方程所描述因果关系中的因。
解释变量亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该...
答案：解释变量并不等同于自变量，被解释变量也并不完全等同于因变量。解释：1. 解释变量：这是一个相对广义的概念，在统计学和数学中，解释变量主要用于描述一个现象或结果的变化原因。它可以是自变量，也可以是其他受外部因素影响的变量。解释变量往往用于预测或解释某个结果的变化趋势或特点。当它在模型...
"被预测变量"或"被解释变量"主要在回归分析中出现，它相当于实验中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验那样明确因果关系，因此通常用来描述预测和被预测的关系，而非严格意义上的因果效应。在统计建模中，我们通过一个或多个预测变量去解释或预测另一个变量，这个被解释的变量就是被预测变量。
比如一个方程Y=X在方程中自变量X就是解释变量Y就是被解释变量 举个经济学中的例子比如说社会总产出Y=C+I+G+XM在这个式子中消费（c)投资（I) 支出（g)进口（xm）就是解释变量是用来描述总产出的 而总产出就是被解释变量
变量是变化的量，自变量和因变量都属于变量的范畴，自己变化的量叫自变量，因为别的量而改变的量叫因变量。Y=aX+b，从解释变量和被解释变量看，Y是被X解释的变量。因此，X是解释变量，Y是被解释变量。从自变量和因变量看，X是自身变量的量，Y是随着X变化而变化的量。因此，X是自变量，Y是因变量。
它是我们用来解释或预测被解释变量的变量或指标，可以是时间、地理位置、人口统计、实验操作等。通过细致观察解释变量与被解释变量之间的互动，我们得以揭示它们之间的微妙关系，从而解开数据的秘密。在实验设计的舞台上，控制变量则扮演着严格的导演，确保其他因素不会干扰我们对主要剧情的观察。控制变量就是...
解释变量是被解释变量的组成部分可以。根据查询相关资料显示：解释变量就是指原因，被解释变量是指结果，解释变量可以是被解释变量的组成部分。
建立多个解释变量与被解释变量的多元线性回归模型与分别建立的原因如下：1、由于实际问题的复杂性，一个经济变量可能会同多个变量相联系。例如，消费者对某种商品的需求量不仅取决于该种商品价格的影响，而且可能受消费者的收入水平、其他代用商品的价格等因素的影响。2、假定被解释变量与多个解释变量之间具有...
00:43
00:52
03:01
00:47
03:07