之后就是配置我们的深度学习环境了。目前我主要用tensorflow,只记录这个。主要步骤:好了,可以从GitHub上下点example跑起来了,CNN的计算有了1080TI的加持还是很快的,开心~~需要配置远程访问,jupyternotebook服务。远程Pych...
Processes:NoneLinux系统指令除了使用Nvidia所提供的工具之外,也可以从kernel组入的驱动程式来看:cat/proc/driver/nvidia/versionNVRMversion:NVIDIAUNIXx86_KernelModule375.26ThuDec818:36:43PST2016GCCve...
配置nvidia显卡。具体分为两步:安装nvidia驱动,如果是图形界面的话,在Software&Updates中的AdditionalDrivers中选择合适的驱动安装即可。在官网下载cudnn并安装。2。创建和登录用户。在linux上创建自己的用户,方便管理代码和安装...
Caffe需要预先安装一些依赖项,首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动(SUSE没有这种问题),如果不禁用,则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例,介绍一下这里的处理方法,当然也有其他处理方法。
深度学习环境配置——windows下的tensorflow-cpu=2.2.0环境配置环境内容tensorflow-cpu:2.2.0无需装keras,tensorflow因为自带了。环境配置一、Anaconda安装Anaconda的安装主要是为了方便环境管理,可以同时在一个电脑上...
1.配置环境我在自己的笔记本配置的caffe,配置的环境为:Windows7位+cuda6.5+Opencv2.49+VS2013。假设在配置caffe之前,你已经准备好这些。本文中将给出一些编译好的依赖库,如果你也是用的Windows7位+VS...
然后,我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境,以构建我们的Keras深度学习RESTAPI。一旦配置了开发环境,就可以使用Flaskweb框架实现实际的Keras深度学习RESTAPI。在实现之后,我们将启动Redis和Flask服务器,然后使用cURL和Python...
1.熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识2.熟练运用Python面向对象知识进行程序开发3.对Python的核心库和组件有深入理解4.熟练应用SQL语句进行数据库常用操作5.熟练运用Linux操作系统命令及环境配置6.熟练使用MySQL,掌握数...
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题,使用linux基本就不需要鼠标了,在键盘上可以解决很多问题。而且很多做深度学习的人还涉及到把训练好的网络进行部署的问题,一般部署的芯片跑的都是linux环境,就没必要一台电脑...
需要用linux操作系统进行开发,就直接在windows上安装虚拟机即可;还有一点就是,开发过程中,介于跨平台的性质,很多产品也是运行在windows下的,所以也需要进行交叉编译;综上所述,在linux操作系统进行学习开发是明智的选择。