之后就是配置我们的深度学习环境了。目前我主要用tensorflow，只记录这个。主要步骤：好了，可以从GitHub上下点example跑起来了，CNN的计算有了1080TI的加持还是很快的，开心～～需要配置远程访问，jupyternotebook服务。远程Pych...
建议买x99、x299，c422等主板，PCIE通道40多个，4通道内存，扩展性良好，性能不够直接加显卡就行。每张显卡需要8个或16个PCIE通道，固态硬盘还要占用4个，普通的z490主板只有16个通道，更低端的就更少了，明显没有扩展能...
可以选择RTX3080/RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡TitanRTX/TeslaV100/A6000/A100/H100（处于断供中）等等。
深度学习的电脑配置要求：1、数据存储要求在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、视频、数据库等。数据...
能跑，可以进行深度学习的显卡(有些显卡不能进行深度学习)【显卡】显存的大小不能低于4G内存的大小不能低于8GCPU不能低于四核八线程。
深度学习的配置是需要一些投入的，所以应该分阶段来购买配置比较合理。初学者：台式机，内存8G，16G左右，GPU用GTX1050，没有也是可以的，剩下的你开心就好理由：刚刚学习深度学习，所以需要打好理论知识基础，简单的深度学习...
要求较高，电脑配置会影响编程体验，i7,16g内存，算是基本配置了，最好能加个GTX1080显卡，毕竟现在是深度学习的时代。用于编程用途的电脑，一般不需要太高的配置。对于初学者来说低配机也完全够你跑几个demo练手，不过以...
RTX2070或2080（8GB）：你在认真研究深度学习，但GPU预算只有600-800美元。8GB的VRAM适用于大多数模型。RTX2080Ti（11GB）：你在认真研究深度学习并且您的GPU预算约为1,200美元。RTX2080Ti比RTX2080快大约40...
说白了还是看你预算，一般机器学习两条显卡就够了，单显卡性能越强越好，CPU必须用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。内存单卡一般G就够了，硬盘建议用高速固态硬盘，一般1T够用，建议挂块...
显卡、处理器的搭配，确实需要门当户对，才能发挥出全部性能。比如GTX1080TI显卡，配i7-7700就是合适的，内存也配10GB以上。深度学习如果配双显卡，用E5至强处理器，应该是更好的搭配。
2024/6/14