1.学习基本概念和理论：了解数据分析的基本概念，如数据类型、数据清洗、数据可视化、统计分析等。学习统计学基础知识，如描述性统计、概率论、假设检验、回归分析等。2.学习编程语言和工具：熟练掌握至少一种数据分析相关的编程...
1.学习基本概念和理论：了解数据分析的基本概念，如数据类型、数据清洗、数据可视化、统计分析等。同时，学习一些统计学基本知识，如描述性统计、概率论、假设检验等。2.学习编程语言和工具：熟练掌握至少一种数据分析相关的编程...
1）熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用，如GoogleAnalytics、百度统计、Omniture等；2）具备相关数据分析软件的使用经验SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……3）至少精通使用IBMIntelli...
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司...
2.编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。3.统计学与数学基础：要能够理解并应用统计学和数学原理，包括线性代数、概率论、统计推断和假设检验等。4.数据分析工具：...
当然数据库的知识不只是MySQL和join两种类型，如果大家想更深入的学习，可以学一学row_number，substr，convert，contact等函数。当然，不同数据平台的函数会有差异，对于这些差别一定要好好的总结其中的规律。这样我们才能够做好...
先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、目标...
2、分析工具：对于初级数据分析师，玩转Exce|是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入]是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/...
1.SQL(数据库)，我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据，如何建立两表、三表之间的关系，怎么取到自己想要的特定的数据等等，这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，...
1、培养数据分析思维我们要通过训练数据分析思维，帮助在遇到问题时，大家脑中能快速梳理出分析的切入点以及思路，这一点很重要。2、Excel技能进阶学习Excel是一个循序渐进的过程：基础的：简单的表格数据处理、筛选、排序;...
2024/7/5