statapredict命令

predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归结...

predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量。相关介绍：回归会产生需要值，例如回归的拟合值以及回归的残差。Stata 提供了 predict 命令帮助存储这些变量。例如把拟合值定义为wagehat，残差定义为wageresid。格式则为predict wagehat、predict wageresid, re。有时样本中的一个特别的观察值会显著地改变回归结...

在完成了PCA分析并确定了所需主成分或因子的数量后，Stata提供了一个简便的方法来获取回归模型的拟合值。要实现这一操作，首先，你需要明确提取的因子数量，这将决定你需要为每个新变量分配的名称。例如，如果你有三个因子，你将在命令中输入如下：predict 新变量名称1 新变量名称2 新变量名称3 这里的"...

在Stata中进行PCA（主成分分析）之后，为了利用提取的主成分或因子进行后续分析，您需要将主成分或因子作为新的变量预测出来。具体操作是，输入命令 `predict 新变量名称1 新变量名称2-新变量名称n`，其中 `n` 代表您提取的主成分或因子的数量。如果您只提取了一个主成分，那么只需输入 `predict 新...

不需要，predict就是一个命令程序。predict命令作用是存贮回归命令中产生的变量，一旦样本数据有异常值，将对回归结果造成很大影响。所以建立回归模型后，我们不能急于用它去进行预测，而应该检验样本数据是否存在异常值。检验合格后，再进行预测，Stata中的predict命令可以帮助我们完成这项工作。

1. 在Stata中进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验，以评估变量间的相关性适合性，通常用于因子分析。2. 正确的Stata命令序列是先进行因子分析，然后使用`predict`命令生成因子得分，接着进行KMO检验。3. 使用`kmo`命令进行KMO检验，需要指定要检验的数据集。4. 执行KMO检验后，可以使用`pca`命令来获取...

predict [type] newvar [if] [in] [,statistic nooffset rules asif]statistic description --- Main pr probability of a positive outcome; the default xb xb,fitted values stdp standard error of the prediction dbeta Pregibon Delta-Beta influence statistic deviance deviance residual dx2...

predict是预期。看你选择stata用什么algorithm来算了。predict可以用来做样本内预期（in-sample）。算出的结果应该就是你要算的那个[X*b]，但predict也能用作样本外预期（out-of-sample）。你看看是不是用错algorithm了，用成样本外预期了。还有你要确认你的模型是一般线性模型么？非线性的结果当然不是...

在Stata中，检验内生性问题的方法包括Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验。1. Hausman检验：- 在运行固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）之前，使用`hausman`命令进行检验。- 零假设是随机效应模型是一致且有效的，即不存在内生性问题。- 如果p值小于0.05，拒绝零假设，表明存在内生性问题...

在Stata中，可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman（DWH）检验来检验内生性问题。1、Hausman检验：在执行固定效应模型（FE) 和随机效应模型（RE) 之前，可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的，即不存在内生性问题。如果p值小于0.05，则拒绝零假设，表示存在内生...