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Java的发展前景很好，随着经济的迅猛发展，科学技术不断进步，用于计算机软件开发的Java编程语言也迅速发展起来，由于其高性能，高收益的特点，被广泛应用在计算机软件的开发上，是发展最快的计算机语言，互联网已经广泛地深入到人们的生活，Java市场需求空缺越来越大。
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Java的发展前景很好，随着经济的迅猛发展，科学技术不断进步，用于计算机软件开发的Java编程语言也迅速发展起来，由于其高性能，高收益的特点，被广泛应用在计算机软件的开发上，是发展最快的计算机语言，互联网已经广泛地深入到人们的生活，Java市场需求空缺越来越大。
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Java的发展前景很好，随着经济的迅猛发展，科学技术不断进步，用于计算机软件开发的Java编程语言也迅速发展起来，由于其高性能，高收益的特点，被广泛应用在计算机软件的开发上，是发展最快的计算机语言，互联网已经广泛地深入到人们的生活，Java市场需求空缺越来越大。
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首先可以为企业获得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空间和潜力，其次可针对不同行为的用户进行有针对性营销，最后可以分析大数据获取对象的喜好，行为偏好。
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大数据开发工程师需求量很大，工资待遇也是很高的，大数据开发工程师工资一般1w-2w比最多，需要技术性很强，有逻辑思维能力。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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首先要学习Java，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适，接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系，最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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