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对于天资一般的人来说，进入专业的培训机构，进行系统的学习，是一件很好的事情，培训机构长年与企业打交道，更容易知道企业需要怎样的人才，且培训结束后，培训机构会推荐优秀的学生给企业，减少了找工作的烦恼。对于天赋较好，且自学能力强的人来说，也可以不去培训班。
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首先可以为企业获得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空间和潜力，其次可针对不同行为的用户进行有针对性营销，最后可以分析大数据获取对象的喜好，行为偏好。
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大数据开发入门可以从编程入手，Linux系统和Java是必须要掌握的，有一定基础后可以学习分布式计算框架Spark&Storm生态体系，大数据技术比较综合，在短时间学习是不现实的， 有条件允许建议去培训机构学习，可以从基础开始，把基础打牢固，然后再结合项目实践，熟练精通大数据开发。
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首先可以为企业获得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空间和潜力，其次可针对不同行为的用户进行有针对性营销，最后可以分析大数据获取对象的喜好，行为偏好。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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首先可以为企业获得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空间和潜力，其次可针对不同行为的用户进行有针对性营销，最后可以分析大数据获取对象的喜好，行为偏好。
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有了大数据之后，接下来就需要数据开发、数据仓库、数据分析，大数据开发有两种，一种需要编写Spark、Hadoop的应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。
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大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的，大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
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