如果对这同一个总体反复多次抽样，则要求各个样本所得出的估计量（统计量）的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差，衡量这个误差大小的一个指标就是...
无偏估计是参数的样本估计量的期望值等于参数的真实值，估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计，?θ=?θ（X1，X2，…，Xn）是参数θ的一个估计量，若E（∧θ）=θ，则称?θ是θ的无偏估计量．
如果估算器平均达到真实参数值，则它是无偏的。即，估计器的采样分布的平均值等于真实参数值。两者不相等：无偏性是关于估计量抽样分布的期望值的陈述。一致性是关于随着样本数量的增加“估计器的抽样分布走向何处”的陈述。注...
无偏估计量，数学期望等于被估计的量的统计估计量。设^θ(X1,X2,…,Xn)是θ的估计量，若E(^θ)=θ，对一切θ∈Θ，则称^θ为θ的无偏估计量，否则称为θ的有偏估计量。无偏估计量的定义是：设（ξ∧）是ξ的一...
统计里面对一个总体有很多参数（比如均值、方差等），一个参数X的估计值记为X'，它是一个随机变量，如果X=X',称X'是X的一个无偏估计，否则就是有偏估计。通俗来说就是你的估计和实际的参数是不是一致的...
1、无偏性：无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差，因为这是不可能的，既然是抽样，必然存在抽样误差，不可能与总体完全相同。2、有效性：估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、一致性：一致性指的是当样本量逐渐...
一个简单的判断最有效无偏估计量的问题：答案选B；原因是因为这和大样本或估计值就没有关系；是估计量(希望明确估计量与估计值的概念)；无偏估计量的定义是估计量的数学期望=被估计参数；可能偏大也可能偏小，实质上并说明...
如下：如果ξ～P（λ），那么E（ξ）=D（ξ）=λ。其中P（λ）表示泊松分布。无偏估计量的定义是：设（ξ∧）是ξ的一个估计量，若E（ξ∧）=ξ，则称ξ∧是ξ的无偏估计量。E（λ1∧）=E（ξ1）=λ...
判断有效的方法是在科学技术中以作为θ的估计的系统误差，无偏估计的实际意义就是无系统误差。例如，设总体X的均值𝜇及方差σ²都存在但均未知，因为这就是说不论总体服从什么分布，其样本均值是总体均值的无偏...
证明样本平均数是总体平均数的无偏估计的方法如下：设xij是第j个随机变量（j=1，...，K）的第i个观察值（i=1，...，N）。这些观察结果可以排列成N列向量，每个都有K个子项，K×1列向量给出所有变量的...
