目前,中国货物的运输主要有陆运、航运、海运三种方式,其中陆运以卡车、高铁为主。城市近距离的货运,基本都是由卡车完成。据数据统计,中国现有的开车司机人数接近3000万,每天都有司机在高速路上行车。
由于近几年来,司机车祸事件频发,引发了社会的关注。通常货车司机运送货物的驾驶时间很长,有时还是夜间驾驶,导致货车司机很容易因为休息不足而产生驾驶疲劳感,增加车祸隐患。因此,就有企业希望通过互联网科技,运用算法程序来模拟司机驾驶,实现自动驾驶卡车。
而如今面临疫情的严峻形势,部分运货的卡车司机被扣留下来,不能出工。这主要是因为大部分的司机都是跑长途,他们往往经过许多城市,其中或许就包括了中高风险区,所以政府为了预防疫情扩散,只能将去过中高风险区的开车司机扣留下来。这一情况也更加促进了自动驾驶卡车需求的增长,保障疫情期间也能做到物资运输的不中断。
虽然目前国内自动驾驶技术不断突破,得到快速发展,但要实现真正的自动驾驶卡车依旧存在许多困难。现在,国内有少数公司在进行卡车的改装测试,试图让卡车可以自主达到L4级自动驾驶。 然而想要真正实现L4级自动驾驶十分困难,并且也需要大量的资金。这也使得部分公司采取循序渐进的方式,在一步一步更新卡车技术的情况下,迈向L4级自动驾驶的终点。
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