近日，国内局部省市爆发了疫情，全国各高校针对这种情况都开启了疫情防控常态化工作。其中，复旦大学在疫情爆发初期，就及时展开防控工作，要求各班级的辅导员要对学生的“健康云”进行截图核查。众所周知，截图核查的工作量比较大，而该学校的一名辅导员找到了快速核查的方法，提高了老师核查的效率和准确度。
李小康是复旦大学2019级信息1班的辅导员，他声称自己在核查截图时，需要花费比较长的时间，而也容易出现疏漏，他想寻找一种可以快速核查的方法。李小康在校时的研究方向是医学影像与人工智能，他很快就想到了利用 OCR 技术来实现图像处理。ORC技术能够将图像中的文字识别出来，转换为文本，而“健康云”的截图都是打印字体，基本不会出现错误。
同时，李小康也想到运用Python语言，通过正则表达式来获取转换后的文本信息，记录下每位学生的姓名、班级、是否已检测等信息，并输出到Excel文件中，方便老师的后续确认。
李小康立即将想法付诸实践，成功将程序编写完成。以前，辅导员核查班级的截图需要花费半个小时左右，现在仅仅只需要等待几分钟，便可以获取结果，大大提高了辅导员的工作效率。目前，复旦大学已经将该程序运用到全校师生核酸排查工作中。
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